2025-07-15 09:59:10優化營商環境要有特定指向和客觀標準
數字經濟代表新質生產力的發展方向。發展數字經濟首先要建構與之更相適應的生產關系，這在當下集中體現為大力營造一流營商環境。
一流營商環境對應的是高水平社會主義市場經濟體制，標志著中國營商環境建設從“基礎性配套”向“高水平引領”的躍升。高水平社會主義市場經濟體制與一流營商環境互為條件、彼此依存，是不可分割的統一體。一流營商環境是市場化、法治化、國際化意義上的一流。市場化是營商環境的核心要素之一，也是基礎性要求；法治化是營商環境的內在要求，也是其良性運行的重要基石；國際化既是營商環境的內在要求，也是對外開放的應有之義。
一流營商環境的營造，要瞄準國際最高標準、最先進水平，同時也要有特定指向和客觀標準。黨的二十屆三中全會《決定》提出，主動對接國際高標準經貿規則，在產權保護、產業補貼、環境標準、勞動保護、政府采購、電子商務、金融領域等實現規則、規制、管理、標準相通相容，打造透明穩定可預期的制度環境。此外，一流營商環境的評價要以各類經營主體的滿意度為導向，有關部門要瞄準各類經營主體在投資興業中的困難和問題實施改革、出臺政策。
數據賦能推動產業轉型升級
新質生產力是對傳統生產力的革新和提升，代表著先進生產力的發展方向。新質生產力體現為勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升，突出技術革命性突破、生產要素創新性配置與產業深度轉型升級。在生產關系層面，發展新質生產力，就要進一步全面深化改革，構建與之相適應的新型生產關系。
在數字經濟時代，數據作為一種新型關鍵生產要素，正通過多種機制賦能新質生產力發展。數據不僅能賦能傳統生產要素、提升全要素生產率，還能驅動傳統產業轉型升級，不斷催生新的經濟形態，并推動形成新型生產關系，為培育和發展新質生產力提供“優質土壤”。
然而，數據要素在賦能過程中也面臨諸多挑戰，包括數據質量不高、數據要素市場體系不健全、數據人才儲備不足等問題。為此，需要構建數據基礎設施、數據要素市場、數據人才隊伍、數據安全制度、數據國際合作等政策保障體系。通過持續推動數據基礎制度創新與政策優化，中國有望在新質生產力發展中取得更大突破，實現經濟社會更高質量、更高效率、更可持續的發展。
以工業高質量數據集加快協同創新
工業互聯網與人工智能的融合發展離不開數據，協同創新需要以高質量數據作為紐帶。
目前，工業數據市場發展仍顯滯后，制約因素主要在3個方面：一是數據質量有待提升。設備協議標準不統一導致數據源頭質量參差，企業數據管理基礎薄弱，致使數據價值可信度不足。二是數據價值轉化不明顯。數據應用多停留在基礎監控層面，預測預警優化等深層價值挖掘不夠。三是數據流通共享不暢。存儲分散、系統兼容性差阻礙數據互聯，安全顧慮與高昂的平臺成本抑制了共享意愿。
建設工業高質量數據集是應對上述挑戰的關鍵路徑。
強化制度引領，開展工業高質量數據集建設路徑研究。制定重點行業差異化指南，分層分類指引方向。健全標準體系，構建覆蓋全鏈條的標準框架，研制共性標準，突破元數據管理、數據標注等技術標準。完善基礎設施，構建“國家—行業—企業”協同體系，提升制造業協同效率。構建產業鏈供應鏈安全交互通道，實現設計、生產、物流全鏈條數據貫通。構建一體化公共服務平臺體系，提供涵蓋數據登記、清洗、治理、托管、標注及算力支持等全流程服務。
打通數據供給、挖掘、流通、應用全鏈條
數字經濟以數據資源為關鍵要素，依托數字技術的進步，形成數據技術、產品與服務的研發、生產及流通模式。推動數據“供得出、挖得深、流得快、用得好”是構建這一經濟形態的關鍵。
我國海量數據資源分散于個人、企業、公共機構，數據供給需要平衡隱私、安全、效率與效益。國家數據局做好公共數據登記工作，國家公共數據資源登記平臺于2025年3月1日上線，登記主體涉及面廣，登記內容覆蓋廣泛，登記數據資源價值高。未來，隨著數據產權、流通交易等制度完善，個人與企業數據供給將獲得更堅實保障。
各地數據交易所積極探索，北京構建“數據專區”服務垂直行業，上海打造“數商”生態完善服務體系，深圳推動數據集賦能人工智能。當前數據市場仍處起步階段，交易機構定位與盈利模式尚待探索，未來將出臺政策支持數據交易所專業化、特色化發展。培育用數習慣，讓數據產品“物有所值”。政策發力點包括政府補貼、完善定價與質量檢測機制、健全配套服務，提升購數方信任度與滿意度。
打通數據供給、挖掘、流通、應用全鏈條是長期工程。期待各方協同發力，共促數據生態繁榮，推動數字經濟高質量發展。
鞏固和發展數字經濟優勢
在數字經濟重塑全球競爭格局的背景下，發展數字經濟需要立足技術突破、產業協同和國際治理三大維度，構筑發展新優勢。
從歷史演進視角來看，數字經濟時代正推動生產要素、產業形態和競爭范式的深刻變革。具備技術前瞻性和敏捷轉型能力的企業方能把握發展機遇，國內外科技企業已在數字技術應用與創新領域取得顯著進展。同時，科技革命的影響巨大，每一次科技革命均引領新一輪生產組織方式變革。生產力體現為人們支配與改造自然的能力，是其所處的時代中可實現的具體勞動的綜合體現。隨著社會發展階段的遞進，不僅生產要素的范圍有所拓展，要素更容易表現為獨立性的影響因素或載體，不同要素的管理、組合難度大幅增加。
數字經濟發展的核心特征體現為：其一，創新與市場協同演進。新興科技企業通過技術突破實現跨越發展，傳統企業加速數字化轉型。其二，要素結構深度重構。數據要素與人才是數字經濟時代的關鍵因素。其三，新興企業往往具有更強的創新活力和發展優勢，更可能形成新的競爭優勢地位。
我國要鞏固和進一步發展在數字經濟上的優勢。在基礎能力建設方面，重點推進5G網絡、智能算力等新型基礎設施建設；在創新生態培育方面，通過建設統一數據要素市場，支持科技型企業創新發展；在區域協同發展方面，推動不同地區根據自身優勢發展特色數字產業，形成差異化發展格局。
具身智能引領數字經濟新變革
具身智能通過賦予智能體物理感知與行動能力，試圖突破傳統人工智能的局限。
其關鍵技術包括：多模態感知系統、動態環境建模、實時決策控制等。這種“身體+智能”的范式與數字經濟的結合產生了“物理世界數字化—數字指令實體化”的雙向閉環。
全球具身智能產業規模可觀。具身智能憑借環境交互、自主決策和持續學習能力賦能多領域：在上海洋山港四期碼頭，80臺智能跨運車使碼頭吞吐量提升130%；三一重工通過200多個具身智能單元實現生產數據實時映射、工藝參數自主優化……
具身智能正在催生三大革命性變化：在生產領域，比亞迪“透明工廠”形成“感知—決策—執行”閉環；在服務領域，日本“海茵娜機器人酒店”140臺服務機器人承擔著90%的運營工作；在創新生態上，OpenAI開發的Figure 01機器人可通過自然語言學習新技能。
具身智能催生出的“具身經濟”新業態也面臨物理安全、數據主權、就業結構調整等挑戰。
對此，建議構建“智能基座”，設立國家級具身智能訓練場，開放工業場景測試數據；完善治理框架；推動機器人協同。我們要攜手把握這個機器獲得“身體”、人類拓展“智能”的偉大時代。
推進算力、數據、算法一體化發展
河北高度重視數字經濟工作，將其作為推動經濟社會高質量發展的重要引擎，省數據和政務服務局融合推進算力、數據、算法一體化發展，取得扎實成效。
筑基算力高地。加快建設京津冀全國一體化算力樞紐節點，2024年河北在用算力規模達35.2百億億次/秒（EFLOPS），綜合算力指數位居全國前列。率先構建一體化算力網平臺體系，實現算力的統一納管和運營。
強化數據開發利用。推動公共數據歸集，2024年歸集8000億條，2025年實現一張表單常態化歸集。加快保定國家標注基地建設，集聚發展數據標注產業，全省標注企業達138家，帶動相關產業產值11.2億元。編制“公共數據要素流通全生命周期動態安全防護體系一張圖”，正在制定動態安全防控指引總則，設計采集、傳輸、存儲、處理、共享、開放、授權運營、銷毀8個環節防控細則，確保數據全生命周期安全合規流通利用。
人工智能賦能發展。聯合科研院所、高校、AI企業及省內行業龍頭單位，在鋼鐵、化工、醫藥等26個領域研發垂直大模型292個，237個已落地。
促進數據要素市場高質量發展
數字經濟時代，數據作為新質生產力發展的重要生產要素，如何既讓其釋放價值，又保護個人與機構的隱私，成為市場發展關鍵。我國自2020年起陸續出臺相關文件，逐步構建起數據要素市場建設的政策體系，湖南省積極響應，從2020年開始發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等政策，2025年出臺《湖南省國家數據要素綜合試驗區建設方案（2025—2027年）》。湖南省獲批建設國家數據要素綜合試驗區，擁有新型大數據交易場所——湖南大數據交易所，初步形成“1個綜合標注基地+N個行業標注基地”的產業格局。
面對個人數據確權模糊、交易平臺保護機制不足、隱私保護能力滯后等問題，應進一步推動個人數據價值釋放與隱私保護技術創新協同，促進數據要素市場高質量發展。
加快個人數據確權，挖掘數據商業價值。建立數據分級確權制度，明確所有、使用、收益三權邊界，推行資源持有權登記；發布醫療、文旅等領域合規應用場景目錄，探索建立個人數據商業應用白名單。完善數據交易機制，打造典型行業示范。完善數據分類分級保護制度，在勞務用工、醫療等領域開展交易試點；重點在工業制造、普惠金融等領域培育數據要素生態。加大隱私保護力度，增強數據交易積極性。應用區塊鏈實現交易全程可追溯，建設可信數據空間；探索個人數據資產憑證制度保障主體權益，編制標準化交易手冊提升效率。
